업무자동화2 [제미나이 Spark] 아직도 뉴스 직접 찾으시나요? 나만의 큐레이션 비서 여러분들은 관심 분야의 뉴스를 어떻게 보시는지요? 주식을 하신다면 증권앱으로 뉴스를 보실 수도 있으시고, 네이버 뉴스에 관심 분야를 설정해서 보실 수도 있으실 겁니다. 아니면, SNS를 통해 많은 뉴스를 접하실 수도 있을 거 같습니다.저도 이런 방법으로 뉴스를 확인하고 있었습니다만, 특정 주제에 대한 뉴스보다는 산업 분야에 대한 뉴스를 접하고, 특정 분야를 찾아보는 방식을 많이 사용하였습니다. 특히 AI 관련된 부분은 국외에 더 많은 정보가 있는 경우가 있는데 쉽게 접하기가 어려운 경우도 많았습니다.근데, 이번에 Spark를 통해 매일 새로운 뉴스를 쉽게 모으고, Google Drive를 통해 Spread Sheet에 저장하여 언제든지 볼 수 있는 방법이 있어 간단하게 소개해 보고자 합니다. 1. Gem.. 2026. 8. 9. [Local LLM 서버 구축기 2] NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB에서 NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB로 3개월 만에 교체한 이유 이번 글은 약간의 실패기가 포함되었습니다. 처음 NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB를 중고로 구입을 결심했을 때 “충분”할 것으로 예상하였습니다. LLM을 사용하는 글도 보고 AI에게 물어봤는데 일반적인 상황에서는 12GB가 “충분”하다는 의견이 많았습니다. 물론 12GB 이상이 비싸기도 했습니다. 그래서 12GB를 구입하였는데 막상 설치하고 LLM(gpt oss 20b, Deepseek R1 14b, 32b 등)을 사용해 보았더니 실제 사용하기에 인내심이 필요한 경우가 많았습니다. 물론, 파라미터를 낮추면 원활하였지만 그 경우에는 제가 원하는 작업을 하기가 아쉬웠습니다. 결론적으로 고민하다 NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB를 구입하게 되었고 지금은 Gemma4 2.. 2026. 7. 7. 이전 1 다음 반응형
