AI & LLM

[제미나이 Spark] 구글 생태계 연동을 통한 복잡한 여행 계획 수립 자동화!!

Oli-LAB 2026. 8. 6. 16:32

“Google Notebook LM ↔ Drive ↔ Gemini Spark ↔ Calendar 연동”

 

“여행지 조사 → 동선 및 시간대별 상세 일정표 작성 → 캘린더 자동 등록 → 관련 요약 문서/스프레드시트 생성까지 전체 프로세스를 연결하여 처리”

 

지난번 Gemini Spark Beta 적용이 된 후에 어떻게 사용하는게 좋을까 고민을 하던 중, 최근 여행 계획을 세워야 하는 일이 생겨서 예전처럼 Google Map에서 별점 높은 곳을 검색하고, 유튜브 찾고 하다가 “나중에 해야겠다” 하고 미뤄두고 있었습니다. 

 

근데 생각해보니까, Gemini Spark를 사용하면 어떨까 싶어 한번 사용해보고 그 후기를 작성해봅니다. 결론적으로, Gemini Chat 으로 사용할 때 보다 개인적으로 훨씬 편하게 일정 수립이 가능하였고 좀 더 적극적으로 내가 하는 것들을 Spark 에게 요청해보고 결과를 봐야겠다는 생각이 들었습니다. 

 

저는 예전 사람이라, 여행 계획을 세워야 하면 유튜나, 네이버 블로그 그리고 구글맵을 참고하여 일정을 수립하기 시작합니다. 그러다보니 이게 영상을 보다가 지치고, 네이버 블로그도 보다가 넘겨버리고, 구글맵은 Review 영어로 된건 안보고 하니 계획 수립에 많은 시간이 소요가 되었습니다. 여행을 가기전에 지치는 상황이 발생하거나, 아무 생각없이 여행 유튜브만 보다가 앗차; 하는 경우가 종종 있었습니다. (여러분들은 어떻게 하시는지요)

 

근데 예전에 Notebook LM 활용법 글에서 “유튜브도 Notebook LM에 넣어서 key point 요약이 가능합니다”가 문득 생각이 들었습니다.

 

그래서, 바로 Notebook LM에 “유튜브에서 100만 이상의 도쿄 여행 영상을 찾아 소스 추가해줘” 라고 하고 노트북을 생성하였습니다. 이후, “데이터표” 를 통해 영상의 주요 장소들을 표로 만들어서 Google Drive로 전송하여 저장하였습니다. 

(Gemini Spark 는 Notebook LM 직접 Read/Write가 불가하더라구요)

 

그리고, Gemin Spark beta 창에서 아래 모든 내용을 한번에 붙여 넣었습니다.

 

- 내 메일함을 확인해서 ICN 에서 NRT로 출국 및 입국하는 항공편 일정을 확인

- 해당 일정 맞게 여행 계획을 수립, 시간을 포함

- 동행자는 O명이 있고 나이대는 OO 에서 OO 사이

- 여행의 포인트는 맛집과 카페 및 OO 투어이며, 기념품 사는 시간도 필요

   . 추가로, 제외해야할 포인트 입력 (Ex. 너무 진한 커피는 못 마시니, 반영 필요)

   . 장소 추천은 구글맵의 평점을 확인하여 4점 이상으로만 추천해주고, 추천시 별점 포함

- 유명한 관광지도 포함해주고, 다만 너무 사람 많은 곳은 제외

- 숙소는 OO 호텔 주변에서, OO 이하 비용으로 추천 필요

   (추가로, 이동하기 편한 호텔로 안내 Or OOOO 등)

- Google Drive에 “도쿄 추천 여행 리스트” 가 있는데 여기서 유명 장소들도 고려 필요

   (다만, OOO 같은 곳은 제외)

- 일정이 수립되면, Google Calendar에 자동으로 등록하는데, 등록 전 일정에 확인 요청

- Google Calendar에 등록할 때 “캘린더에서 클릭하면 구글맵으로 연결되게 등록” 필요

 

이렇게 하니까, Gemini Spark 가 여행 일정을 수립해주면서 각 일정별 시간과, 평점을 정리해주고 이후 Google Calendar 등록 및 MAP 연동을 위한  링크까지 생성하여 주었습니다.

Gemini Spark가 생성한 2박 3일 여행 상세 일정표로, 시간대별 장소, 일정 내용, 구글맵 평점이 나열된 화면.

 

구글 캘린더에 자동 등록된 여행 일정 중 하나를 클릭하여, 상세 팝업창에 구글맵 연결 링크와 식당 평점 정보가 표시된 화면.

 

가장 놀라웠던 부분은 각 서비스 간의 연결이 큰 이슈 없이 진행되었다는 점입니다. 평소 Gemini Chat을 사용할 때는 Drive 내용을 읽을 때 "권한 없음" 오류가 자주 발생하여 파일을 PDF로 변환하거나 텍스트를 직접 복사해야 했습니다. 하지만 Spark는 파일명만 알려주면 알아서 문서를 찾아 반영하고, 캘린더 실시간 생성 및 수정, 삭제까지 완벽하게 수행했습니다. 진정한 의미의 개인 비서화되는 AI를 체감할 수 있었으며, 앞으로도 Spark 활용 방안에 대해 지속적으로 업데이트해 보겠습니다.